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Taux de logements vacants (2024)

Mise à jour le 10/06/2025 Source

Part des logements du parc privé vacants depuis plus de 2 ans dans les villes ACV en 2024.

Disponibilité des mailles

Nationale

Régionale

Départementale

Intercommunalité

Communale

Retour au national

Régions : France

France : 244

Territoire	Valeur
Auvergne-Rhône-Alpes	28	Pas de liste	Départements
Bourgogne-Franche-Comté	15	Pas de liste	Départements
Bretagne	11	Pas de liste	Départements
Centre-Val de Loire	14	Pas de liste	Départements
Corse	2	Pas de liste	Départements
Grand Est	25	Pas de liste	Départements
Guadeloupe	3	Pas de liste	Départements
Guyane	2	Pas de liste	Départements
Hauts-de-France	25	Pas de liste	Départements
La Réunion	5	Pas de liste	Départements
Martinique	2	Pas de liste	Départements
Mayotte	4	Pas de liste	Départements
Normandie	12	Pas de liste	Départements
Nouvelle-Aquitaine	23	Pas de liste	Départements
Occitanie	28	Pas de liste	Départements
Pays de la Loire	9	Pas de liste	Départements
Provence-Alpes-Côte d'Azur	12	Pas de liste	Départements
Île-de-France	24	Pas de liste	Départements

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Ambérieu-en-Bugey	3.4
Annemasse	4.0
Annonay	8.0
Arpajon-sur-Cère	2.1
Aubenas	7.8
Aurillac	4.3
Bourg-de-Péage	2.9
Bourg-en-Bresse	5.2
Bourgoin-Jallieu	2.3
Chambéry	2.6
Issoire	4.6
Montbrison	4.7
Montluçon	9.5
Montélimar	4.9
Moulins	9.3
Oyonnax	7.8
Privas	8.1
Puy-en-Velay	6.9
Riom	4.9
Roanne	6.4
Romans-sur-Isère	2.9
Rumilly	3.1
Tarare	6.8
Thiers	17.5
Valence	2.7
Vichy	7.4
Vienne	4.9
Voiron	2.2

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Autun	7.9
Auxerre	3.9
Belfort	5.8
Besançon	4.6
Chalon-sur-Saône	5.5
Cosne-Cours-sur-Loire	9.1
Creusot	7.1
Dole	3.5
Lons-le-Saunier	6.8
Montbéliard	6.5
Montceau-les-Mines	7.1
Mâcon	4.3
Nevers	8.7
Sens	4.9
Vesoul	4.7

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Fougères	4.2
Lannion	2.7
Lorient	2.5
Morlaix	5.5
Pontivy	4.9
Quimper	3.5
Redon	3.8
Saint-Brieuc	3.5
Saint-Malo	1.6
Vannes	1.6
Vitré	2.1

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Blois	2.8
Bourges	4.3
Chartres	3.2
Chinon	5.3
Châteaudun	5.7
Châteauroux	4.3
Dreux	7.6
Gien	6.4
Issoudun	7.7
Montargis	7.3
Nogent-le-Rotrou	5.0
Pithiviers	6.1
Romorantin-Lanthenay	4.2
Vierzon	8.7

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Ajaccio	3.6
Bastia	4.4

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Bar-le-Duc	10.6
Charleville-Mézières	4.8
Chaumont	4.1
Châlons-en-Champagne	5.0
Colmar	3.1
Forbach	5.7
Guebwiller	3.5
Haguenau	2.8
Longwy	5.6
Lunéville	7.7
Saint-Avold	4.9
Saint-Dizier	5.3
Saint-Dié-des-Vosges	6.0
Sarrebourg	5.6
Sarreguemines	5.3
Saverne	3.8
Sedan	8.7
Sélestat	3.5
Thionville	4.1
Toul	6.7
Troyes	8.9
Verdun	6.4
Vitry-le-François	8.4
Épernay	6.9
Épinal	5.1

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Abymes	16.4
Basse-Terre	18.0
Pointe-à-Pitre	22.3

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Cayenne	14.8
Saint-Laurent-du-Maroni	8.9

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Abbeville	4.9
Arras	3.8
Beauvais	3.2
Boulogne-sur-Mer	7.4
Bruay-la-Buissière	6.1
Béthune	3.7
Calais	3.6
Cambrai	6.2
Château-Thierry	5.5
Compiègne	4.2
Creil	5.2
Denain	8.5
Douai	6.5
Dunkerque	3.7
Hazebrouck	2.2
Laon	4.4
Lens	8.3
Liévin	4.2
Maubeuge	4.8
Saint-Omer	5.7
Saint-Quentin	5.4
Senlis	2.5
Sin-le-Noble	2.8
Soissons	4.4
Valenciennes	6.3

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Port	3.7
Saint-André	3.1
Saint-Joseph	3.9
Saint-Louis	3.8
Saint-Pierre	3.6

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Fort-de-France	12.9
Lamentin	9.6

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Dembeni	36.3
Dzaoudzi	21.2
Mamoudzou	23.5
Pamandzi	25.0

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Alençon	6.0
Argentan	3.5
Cherbourg-en-Cotentin	2.4
Dieppe	5.0
Flers	7.2
Fécamp	2.6
Lisieux	4.5
Louviers	4.9
Saint-Lô	4.1
Vernon	3.9
Vire Normandie	4.1
Évreux	6.9

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Agen	6.1
Angoulême	3.9
Bayonne	2.9
Bergerac	4.4
Bressuire	2.2
Brive-la-Gaillarde	3.4
Châtellerault	5.0
Cognac	4.2
Dax	3.4
Guéret	7.2
Libourne	4.3
Limoges	4.1
Marmande	4.0
Mont-de-Marsan	3.1
Niort	3.3
Pau	3.6
Poitiers	3.0
Périgueux	5.3
Rochefort	3.2
Saintes	3.5
Tonneins	4.1
Tulle	12.8
Villeneuve-sur-Lot	5.2

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Agde	1.4
Albi	3.2
Alès	4.8
Auch	4.5
Bagnols-sur-Cèze	4.4
Béziers	6.3
Cahors	6.6
Carcassonne	5.5
Castelsarrasin	4.3
Castres	4.3
Figeac	5.4
Foix	4.8
Frontignan	1.9
Lourdes	6.6
Lunel	2.8
Mazamet	7.1
Mende	4.6
Millau	5.7
Montauban	3.0
Narbonne	4.3
Pamiers	5.2
Perpignan	5.7
Revel	2.5
Rodez	3.4
Saint-Gaudens	7.4
Sète	3.0
Tarbes	8.7
Villefranche-de-Rouergue	11.4

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Cholet	1.3
Châteaubriant	3.3
Flèche	3.6
Fontenay-le-Comte	3.9
Laval	3.1
Roche-sur-Yon	1.2
Sablé-sur-Sarthe	6.4
Saint-Nazaire	1.3
Saumur	4.3

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Arles	4.0
Avignon	5.0
Briançon	2.5
Brignoles	4.3
Carpentras	5.7
Cavaillon	4.0
Digne-les-Bains	6.1
Draguignan	1.7
Gap	2.6
Grasse	1.6
Manosque	5.2
Tarascon	4.6

Taux de logements vacants (2024)

Ville	Taux
Arpajon	2.1
Avon	2.7
Beaumont-sur-Oise	3.2
Brétigny-sur-Orge	1.1
Corbeil-Essonnes	2.4
Coulommiers	3.9
Fontainebleau	5.6
Gonesse	2.0
Limay	2.3
Mantes-la-Jolie	3.7
Meaux	3.1
Melun	3.7
Meulan-en-Yvelines	2.3
Montereau-Fault-Yonne	6.0
Mureaux	1.7
Nemours	5.7
Persan	2.6
Poissy	1.3
Pontoise	2.8
Saint-Michel-sur-Orge	1.0
Sartrouville	1.5
Trappes	1.1
Étampes	3.4
Évry-Courcouronnes	1.9

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Formule de calcul SQL

                SELECT
  commune.nccenr,
  commune.tncc,
  CAST(CAST(nb_logements_vacants AS REAL) / CAST(nb_logements AS REAL) * 100 AS DECIMAL(4, 1)) AS taux
FROM logements_vacants
JOIN commune
  ON commune.insee_com = logements_vacants.insee_com
ORDER BY
  nccenr

Format des données

                  {
  "type": "array",
  "items": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "nccenr": {
        "title": "Ville",
        "type": "string"
      },
      "tncc": {
        "type": "integer"
      },
      "taux": {
        "title": "Taux",
        "anyOf": [
          {
            "type": "number"
          },
          {
            "type": "null"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Ces assistants sont là pour vous aider en générant les morceaux de code à utiliser

1- Générer la définition du jeu de données

Créer le fichier acv.datasets.yml avec le contenu ci-dessous


profile: tabular-data-package-catalog
resources:
- path : "https://fichiers.donnees.incubateur.anct.gouv.fr/data-packages/acv/datapackage.json"
    name: "acv"
    resources:
        - name: "acv.csv"

Compléter le fichier acv.datasets.yml avec le contenu ci-dessous (si nécessaire)


- path : "https://fichiers.donnees.incubateur.anct.gouv.fr/data-packages/acv/datapackage.json"
    name: "acv"
    resources:
        - name: "acv.csv"

2- Générer la définition de l'indicateur

Créer le fichier acv.indicateurs.yml avec le contenu ci-dessous


profile: indicateurs-catalog
resources:
- path: https://servitu.donnees.incubateur.anct.gouv.fr/graphql
    resources:
    - - identifiant: "logements_vacants"

Compléter le fichier acv.indicateurs.yml avec le contenu ci-dessous (si nécessaire)

- identifiant: "logements_vacants"

Vous pouvez copier-coller le code généré dans le fichier .mdx des fiches correspondantes. Attention le code généré est une proposition, il peut être nécessaire de l'adapter. Pour avoir plus d'informations pour adapter et compléter cette proposition, consultez le guide utilisateur.